唯一性檢測系統是礦井人員定位系統的重要組成部分，在煤礦安全生產中扮演重要角色。唯一性檢測系統與礦井人員定位標識卡配合使用可以滿足煤礦考勤需求。

 

　　對于進出井人員替帶卡的問題，唯一性檢測系統設計了基于近紅外成像技術人臉采集模塊以及Haar特征、Adaboost算法的人臉檢測模塊和基于LBPH、Fisher face的人臉識別模塊進行人臉的唯一性檢測，最后以人臉識別結果與標識卡信息是否匹配作為替帶卡判斷標準。為了增強人臉識別效果，本文設計了基于AAM模型特征提取、加權模板匹配的人臉對比算法。用對比結果驗證識別結果的有效性。試驗證明本文的方法在該特殊環境下能夠達到94%識別率。

　　針對進出井人員長期存在的多帶卡、不帶卡、帶壞卡等問題，設計了一種基于定向天線以及信號強度控制的標識卡數目檢測方案，實現了檢測區域的標識卡數目以及信息的檢測；同時設計了檢測區域人數唯一性檢測邏輯，結合檢測區域的人數信息與標識卡數目信息，實現單人是否攜帶單卡的檢測，解決了上述問題。本方法可以達到93％以上的多卡檢測率，以及1%以下的多卡虛警率。

 

　　保證煤礦進出井人員正確、高效的考勤，不僅可以提高煤礦生產開采效率，更重要的是能夠幫助提高煤礦安全生產的管理能力。礦井人員唯一性檢測系統是礦井人員定位系統的重要組成部分，在煤礦安全生產中扮演重要角色。唯一性檢測系統與礦井人員定位標識卡配合使用可以滿足煤礦考勤需求。

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